人工智能_垂直农业_区块链_机器人_四大技术驱动未来

这是来自日本 DENSO 的两臂协作机器人，在东京国际展览中心拍摄。 5分钟前更新感谢华谊照片

联合国 17 项可持续发展目标中的第二项是消除饥饿、实现粮食安全、改善营养和促进可持续农业，联合国希望到 2030 年实现这些目标。IBM 全球农业综合企业行业负责人 Sachin Gupta 表示实现这一目标需要对全球粮食和农业系统进行深刻变革，“其中技术发挥着至关重要的作用”。近日，美国《福布斯》双周刊网站为我们列出了推动农业蓬勃发展的四大技术。

人工智能

Gupta 表示，将继续对农业部门产生重大影响的关键驱动因素之一是人工智能，“它将通过帮助农民预测天气状况来极大地提高农业的可持续性。”

Gupta 以挪威化肥公司 Yara 为例，该公司与 IBM 合作利用当地天气预报来提高作物产量。他们共同开发的应用程序 Farmer Weather 专为小农户设计，可帮助他们更好地预测天气状况，以最大限度地提高作物产量。 “该应用程序利用人工智能和物联网为半径 3 至 4 公里范围内的农场提供风险预测和作物建议，并为没有互联网连接或智能手机的农民提供短信，”他解释道。

Gold Leaf Farms 的联合创始人兼合伙人 Brandon Rabillo 表示，人工智能和机器学习将开始以重要的方式塑造农业，例如帮助种植者在投入和预期产量之间取得可靠的平衡，“此外，从从成本控制的角度来看，它可以节约资源区块链的四大核心技术是什么，减少农业的碳足迹。”

WayBeyond 创始人兼首席执行官 Darrin Keller 认为 AI 将继续在农业中发挥领导作用，但他也表示，行业参与者仍需要探索如何使用大数据和 AI 来实现更可持续的作物生产。他说：“感谢原创者，农民大数据才刚刚开始，它将揭示影响作物产量的新见解，包括水果品质和甜度。”

垂直农业

垂直农业是中国最流行的农业技术之一。垂直农业不同于传统的户外种植。它选择在室内种植蔬菜，通过多层种植层垂直堆放，再利用LED等其他光源提供光照，再用细水雾或自动滴灌系统浇灌，做到不环保。在各种因素的影响和控制下，全年都能实现高产。例如，在地里种菜需要 30 到 40 天，而垂直农业只需要 10 到 12 天。此外，垂直农业比传统农业需要的水少 95%。

Allied Market Research 的分析预测，室内垂直农业领域的投资将从 2018 年的 14 亿美元增加到 2026 年的 180 亿美元。根据 Insight Partners 在 2021 年 10 月进行的一项研究，垂直农业的市场份额将会增长从 2021 年的 43 亿美元到 2028 年的 1.9 美元8.64 亿美元。

Nextfood 创始人兼首席执行官 Rasmus Biengard 表示：“垂直农场可以改善作物的口味和营养，减少农业对气候和生物多样性的影响。”

Grove Technologies 总裁史蒂夫林斯利认为，除了减少交通问题和温室气体排放外，垂直农业还增加了食物和饲料的价值和营养。此外，他还强调，政府将在农业技术和垂直农业方面发挥越来越大的作用区块链的四大核心技术是什么，政府需要支持和补贴在农业中采用新技术和垂直农业系统，以养活不断增长的人口并确保粮食安全。

区块链

Gupta 表示，区块链等技术将有助于提高供应链的透明度，让消费者更好地了解他们所购买产品的真实性和质量。人们渴望商业技术，现在它正被用来改变人们对所消费商品建立信任的方式。”

例如，IBM 的区块链应用程序Thank My Farmer 使咖啡饮用者能够跟踪他们所喝咖啡的质量和最近几天，并为种植咖啡豆的农民提供支持。

Gupta 说：“从农场到工厂和港口，再到烘焙机和商店，整个咖啡供应链是一段复杂的旅程。” Saga Randy 的客户可以通过扫描包装来感谢支持。跟随这一旅程的每一步。

自主机器和机器人

Rabillo 预测，自动拖拉机和其他机器人技术的采用将呈指数级增长，“未来，农民将拥有一个可以服务于大地理区域的自动设备库，并且可能需要雇用能够进行调度和部署以满足需求，向这种模式的转变将深刻影响劳动力成本、效率和产出。”

Keller 说，机器人技术还可以克服农业劳动力短缺的问题。他说：“去年，冠状病毒在工人中肆虐，边境被关闭，庄稼没有收成，造成巨大的经济损失和浪费。 2021年，情况并没有太大起色，我们从来没有这样过。对机器人的渴望。”

Fieldin 首席执行官 Boas Bakar 认为，自主耕作技术正在走向商业成熟，一系列专业化解决方案将涌现，以应对农场日常运营面临的挑战。

Gupta 说：例如，IBM 与总部位于加利福尼亚的 E.J. Gallo Wine Company 开发一种新的葡萄园灌溉解决方案，该解决方案接收来自天气预报、卫星图像和水线的数据。 “这些数据揭示了大气变化对葡萄园各个部分的影响，并根据每株葡萄藤的需求确定了灌溉要求，以确保有效利用有限的水资源。”

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